作者 | 沙丘学院

来源 | 清科集团 2017-08-11

在创投圈内，李竹被称为“竹帅”。毕业于清华大学的他，创业之后，转身天使投资，把投资当成再次创业。仅用了三四年的时间，他已经迅速成长为中国第三代创投界最知名投资人代表之一。他所创立的英诺天使基金直接管理着近20亿人民币，还搭建起了辐射全国的英诺创新空间及相应的生态圈。 

他投资的知名案例有：游族、美团、E代驾、臻迪科技、德生科技、柠檬微趣、礼物说、推想科技、Novumind（异构智能）、云莱坞等。

近两年，李竹老师一直在关注人工智能的项目，非常看好人工智能AI发展趋势。在他看来，人工智能将来是无处不在的，“人工智能+”将会成为未来一段时间创业和整个技术创新发展的新趋势，下一个时代毫无疑问是人工智能的时代。

以下内容根据沙丘学院导师李竹在沙丘学院课堂讲课笔记整理而成。

人工智能的发展史和研究方法

人工智能概念的提出已经有60年了。1956年，美国的麦卡锡教授提出了人工智能的概念。这60年里面可以分成四段，大概每15年是一段，从80年代开始进入商用。

当时首先用在军事上，美国发动了沙漠风暴战争，在导弹识别调整精准位置上用上了人工智能技术。

1989年，美国的银行开始用人工智能技术，用卷积神经网络做了一个应用，用来识别支票上的数字。假如你收到一张支票，插进ATM机里，立刻就知道你有多少钱，然后同步到你的银行账户了。

1997年，又出了一件事情，就是国际象棋人类输了，败给了IBM深蓝计算机。在今天看来，其实并没有什么了不起，因为国际象棋是可以穷尽的，他的计算能力当时用超级计算机已经可以穷尽了。

人工智能真正引起重视是在2016年， AlphaGo在围棋上打败了世界冠军，一下子引起了大家的重视。谷歌在2015年10月份就发出了宣言，未来将是智能化替代互联网的时代。AlphaGo就证明了谷歌有这个能力。

人工智能为什么花了60年才到现在？因为那个时候的计算机能力还做不到支持现在的人工智能，另外一个就是深度学习的算法，深入学习的算法是现在人工智能取得突破的一个非常重要的手段。

过去，人工智能是自上而下，基本上是政府在推动，美国政府、军工在用。但这一次人工智能跟过去完全不一样，是自下而上的，是行业应用在推动，它可能未来两三年的发展，就相当于过去的60年。如果我们把视野放得更广一点，看一下人类社会整个历史，人类社会其实是经历了很长的发展阶段。

人工智能不仅是一个技术的进步，更是人类社会的一个转折点。从人类时代的变迁来说，最早是农业时代，就是男耕女织，跟大自然的互动，是非常朴素的，因为人的能力有限，也没有太多的工具。

后来进入了工业时代。工业时代有电了，劳动的一个非常大的特征就是工厂化，人变成了机器，劳动效率大大提高了，但是这种提高是以牺牲人的舒适和生活的美好为代价的，一直延续。

下一个就是信息时代。从2000年的PC互联网到2010年的移动互联网一直到现在，把我们的生活都数字化了。所有上市公司干的都是一件事，就是数字化。优酷、土豆把影视数字化了；新浪、网易、搜狐这批最早的门户把报纸杂志数字化了；阿里是把货币数字化，最早推出了支付手段；微信把我们的关系数字化了，包括QQ。

所以现在我们实际上生活在两个世界里面，一个世界是数字世界，一个是世界是现实世界。在数字世界里，90%的信息对你来说是没有用的，所以人工智能开始用上了，看了今日头条他会推荐你喜欢看的东西，只有10%是有用的。中国在信息时代做的最牛的一件事就是电子商务本地生活服务，我们叫做交易时代。

互联网时代也分几个阶段，第一个阶段是门户叫眼球经济，特征就是谁吸引了用户的眼球，谁就牛X；第二个时代叫交易时代，就是以电子商务互联网金融还有本地生活服务为主的，出现了像阿里巴巴，唯品会，美团点评等这样的一些大公司；第三个阶段就是互联网下半场。没有人工智能，没有技术创新，互联网的下半场就没有办法做下去。现在移动互联网的发展进入了一个瓶颈期，要靠人工智能技术创新，所以我们就进入了一个人工智能的时代。

互联网的时代是更方便，更便宜，更简单，所有的公司做的事情都是这三个之一。苹果做的事情就是更简单，让更多人能上网了，把键盘去掉了；阿里巴巴和美团做的是更便宜；滴滴是让大家更方便。

但是人工智能时代是回到我们人类自身，让我们更强大，让我们的生活更美好。人工智能时代跟工业时代不一样，它是把机器变成人，让机器人替代人的一些工作，可能是一些危险的工作，也可能是一些需要人反复学习又很难去做的工作。

这个空间会有多大？不完全统计有50%以上的人的工作会被人工智能替代。所以，我们现在正处在这个时代的起点上，我们投资的是一个新的时代。

每一个创新技术的发展，开始都是缓慢的上升，进入运用以后实现快速增长，但是到了一定程度又进入了一个瓶颈，这时候会有下一代的创新技术出现，来替代它，不断的接棒。如果你们投资只选一个行业，应该就是人工智能，因为这里面肯定会出现大量的独角兽，包括无人驾驶、无人机、自主飞行、智能医疗、智能汽车等，这是未来的一个转折点，这个转变是要抓住的。

我们在投资的时候，有一个非常重要的观点就是，哪里的草场最肥美我们就转场到哪里。投资做的是钱的生意，要提高钱的效率。

经纬就是跟移动互联网成长起来的。经纬在移动互联网早期投了一百多家公司，在2011年那个时候，这些公司都还没有跑出来，也面临很大的压力，但是他们基本上是all in的态度来投资，后来出来很多明星企业，经纬就做大做强了。

人工智能主要的发展方向有三个，既运算智能、感知智能、认知智能，这三个方向是逐步提升的。

运算智能是计算和记忆存储的能力。2000年以前，基本上都是计算和记忆存储的能力。当时大家比赛做超级计算机，包括中国国防科大和中科院也在做超级计算机，大概是在发展这个能力。

第二个阶段是感知智能。感知智能就是视觉、听觉、触觉这些感知能力，要让机器具有像人一样的智能，首先要能够感知世界。比如无人驾驶，它要像人一样能判断这个地方有没有障碍物，及时地作出反应。

在语音识别和机器视觉领域，中国已经走到世界的前列。中国的安防是全世界最先进的，摄像头也是全世界最密集的，出现了像海康威视这样的两千多亿市值的创业板的巨头。语音方面像科大讯飞，应用也非常广。

第三个阶段是认知智能，能理解会思考。这个需要算法，需要研究，当然也会用到深度学习。我们在过去两三年里走了十多个国家，美国在算法软件方面做得比较好，因为美国当时去工厂化，在工业机器人方面把工厂都迁出去了，没有做很大的发展。相反像日本、德国，在硬件方面包括工业机器人、手术机器人等方面做的是不错的。

人工智能的研究方法，分为三个层次，我们投资也是按照这三个层次来投的。

第一个层次是计算能力和大数据。人工智能要抓住一个最核心的东西是大数据，因为人工智能所有的形成必须有数据来训练。像阿尔法打棋谱，一天能打成千上万个棋谱，相当于我们一个棋手好多年练的功夫，人肯定干不过机器。我们在投资的时候，有行业数据的这些创业公司，成功的可能性会比较大。

第二个层次是技术。技术有四个方面，既深度学习、语音识别、自然语言理解和机器视觉。在这里面语音识别和机器视觉中国已经是应用领先了。深度学习和自然语言理解，中国跟世界是基本同步。所以总体来说中国的人工智能研究排不到第一，但是肯定是在第一梯队。在过去，中国在金融、法律、医疗灯光等很多方面比国外落后，但是用了人工智能以后正好可以实现弯道超车，能够大大提升效率。所以，国家也把人工智能提到一个更高的高度了。

但是技术类的投资期，现在也过去了。 2013年到2015年是投资技术类比较好的时期。像face++、科大讯飞等，都是几年前做的。我最早也见过face++，当时我认为它将来最大的应用在安防，但是安防方面海康威视肯定会做，所以这个公司不一定有太大的市场，但是现在它可以用到很多地方，比如银行人脸识别，现在私人银行都是用人脸识别来做了。

第三个层次就是应用。现在这些技术公司，都在转向应用。我们现在再投人工智能的公司，内部有一个标准，就是两年之内必须有销售收入。2017年，如果你再投人工智能，技术因素只是其中之一，经济因素会逐渐上升。比如说你的部署成本，你的市场能力，你的产品成本，这些东西慢慢的会变得更重要。所以人工智能领域所有的技术类的创业，都有个时间窗口。

比如无人驾驶汽车，现在是非常好的一个时间窗口，但是再过了一两年，所有的汽车厂商在选关键零部件的时候已经完成选型了，你技术再好也没有用，所以时间是非常重要的一个维度。去年在人工智能领域技术类能投的项目，在今年就不能投了。

我们去看国际展览的时候，主要是看不能投什么了，不是去看投什么。在人工智能应用方面，中国的公司真的跑得比较快。

现在是进入应用的投资阶段，从今年开始，我们只投人工智能在各行各业的应用，包括互联网的一些应用，还有自动驾驶、无人车、共享出行等智能出行，以及智能金融、智慧医疗等，这是非常大的一个市场，而且商业化并没有想象的那么遥远。

比如汽车市场，任何一个汽车大厂，如果选你的产品作为零配件，那你的公司都够上市标准，基本上一年都有五六亿的收入。如今，所有的汽车可能会被颠覆，智能汽车来了，新能源汽车来了，这也给了中小创业企业一个窗口。因为原来的零配件公司提供不了这些产品，现在可能需要的是激光雷达这种感知，都是非常大的一些领域，所以一些大的市场开始把窗口打开，让人工智能进来。

家用机器人未来也会有非常大的市场，现在我们还在期待有没有像乔布斯这样的创业者来做这件事，因为现在产品的用户体验还不够好。另外还有智慧农业、机器翻译，人工智能做音乐等等，我们把这些领域全部梳理出来，一个个看。我们会建立一个坐标系，任何一个项目来了，我们要知道归在哪一类，在哪个行业，这个行业大概空间有多大。

人工智能项目的估值跟市场的空间有关系，市场空间越大，给它估值的容忍度就越大。因为一旦做成了，就会赚很多钱。天使投资要敢于担风险，在投的时候，你要想做成了能有多大，不要去想赔的事。

人工智能改变了什么？

我们投资人工智能，要看到人工智能的终极发展是什么。当你做投资的时候，一定是可以在隧道的这一头，看到隧道的那头是什么结果。

第一，需要长时间学习的。如果你给它数据，它反复训练，它的效率和速度比人要高得多，人可能学几年，它可能学几天。只要它掌握了一个自我净化的方法，其实是可以提高效率的。

第二，需要重复性的工作。机器人最擅长干重复性的工作。原来在工厂里，是把人变成机器，天天在生产线上不停地去扭一个螺丝，那个时代就是号召每个人都做螺丝钉，其实就是做生产线上的一个环节。现在我们要把机器变成人，将来工厂里面可能都是无人工厂。

第三，高薪或者高危的。我们要投的时候，可能要先投这一类。首先，高薪意味着人的成本很高，如果能把这个人替下来，可以提高效率。另外，像高楼大厦上擦玻璃的，还有巡检电路等高危工作，都会被各种机器人替代。

如果看到隧道尽头，跟人工智能相关的有三大经济现象，既无人经济、共享经济，和娱乐经济，这三大经济现象也构成了未来一段时间的创业和创新的热点。

无人经济是什么？很多服务和产品都无人化了，比如无人驾驶、无人售货、无人工厂、无人快递等。最近很火的新零售，实际上就是无人的快速消费品的零售终端，无人咖啡机、无人售货机已经开始进入市场了，只要是无人化，能提高效率，就是值得去投资的。现在阿里和亚马逊都在推无人售货厅，这些都是用了智能化的技术。

第二，共享经济。什么东西值得共享？耐用品。比如将来你要叫个车，司机帮你把车开到楼下，你下来开着车走了，你也不用买车了，这就是耐用品。还有共享空间，我们住宿和工作的地方，未来已经不需要购买，全部都是共享。

共享经济的核心就是把所有东西的生产成本都降低了，包括汽车和房屋。过去我们说拥有一件耐用品是能升值的，但如果这个东西的供应已经足够多了以后，它已经没有那么强的金融属性了，你能使用就行了，所以在未来使用权会比所有权重要。

第三，娱乐经济。我们实际上生活在两个世界里面，一个是数字世界，一个是现实世界。这么多的工作都被替代了，物质越来越丰富了，大家吃穿都不成问题了，将来都是按需分配，这时候大家有钱干嘛？肯定是要买体验，让自己体验好的东西。所以在未来一段时间，消费升级就是购买新的消费体验，这种东西可能承载了一些文化，一些有逼格的东西，或者对一个群体的认同，你就买了。

最近像王者荣耀这样的游戏特别火，其实就已经开始反映这一点了。将来，游戏世界里面的场景会越来越酷炫，越来越像真实世界，都是3D的，你在里面就跟真实世界一样，还有VR、AR等等，这些技术全部都能用上。所以，包括旅游、体育以及数字世界里面的动漫游戏，未来市场会非常好。

游戏公司最近审核上市有很多政策的限制，为什么这么多机构还要投游戏？因为它是代表未来的一个东西。所以围绕这三大经济来投，肯定能赚钱。在人工智能时代，最值得购买的就是两个东西，一个是人工智能的产品和服务，一个就是娱乐经济，给你提供带来体验的东西。

什么叫人工智能的产品和服务？可能你买了一个可穿戴的外骨骼机器人，你走路每小时能走15到20公里。你的心脏衰老了，你可以换一个。你可能记不住那么多东西，你可以买一个芯片放在你的脑后，所有东西都记住了。我们想飞上外太空的时候，我们会派一个复合人去，他能承受生理的极限，包括寿命，所以人的寿命将来肯定会越来越长。

将来值得购买的东西就是我们现在要投资的。这三大经济成为创新的热点，这里面都有技术的应用，谁把它用得好，谁能用来做服务，我们就可以投谁。

人工智能的投资机会

从人工智能发展到现在有60年，这两年开始火起来。我们站在2017年这个时间点上，有哪些投资机会？

我们所有的认知都是从投资公司来的，如果我们想在一个行业上形成认知，最好的办法是拿钱投一个这个领域的公司，看看这个公司发展的快慢。如果发展的快，说明整个行业有机会，再上下游一起去看，然后投一批公司。如果发展的慢，看看是人的问题还是行业的问题，如果是行业问题，这个领域就不要投了。

智行者是做无人驾驶的控制系统，它会集成各种感知设备，来控制汽车作出反应，比如自动刹车、加速、规避障碍物等等。这个公司现在已经推出了一些产品，比如无人物流车，可以载人的无人驾驶车。他们是从低速车切入，在我们投资的时候，这个公司已经有一千多万的合同。

我们更愿意投资一些接地气的、有市场能力的科学家。我们在投这个团队的时候，发现智行者团队是清华汽车系的。清华的汽车系跟各个车厂都有很广泛的联系，它只要有好的产品，就能够跟车厂进行合作，因为清华很多毕业生都在各个车厂，原来汽车的一些安全检测也在清华大学。智行者团队比其他做人工智能的更懂车，这是我们投它的逻辑。

佳光科技是做激光雷达的，我们之所以投它，是因为智能汽车的关键零部件会是一个巨大的市场。只要关键零部件能做到一个车厂的前装市场，一年就有几个亿的销售收入，几千万的利润，满足国内上市标准，他们做好一件事就能成功。汽车的关键零部件，开放给中小企业的时间窗口就这三四年，你能做进去你就能成，所以我们投了佳光科技。

将来是无人驾驶了，无人车的空间经济是非常大的。2015年我去CES，我看了一个特别小的光学产品，就是像珍珠项链这么大的一个智能硬件，能够测人体的各种数据。我们找到这个人，也就是未来黑科技的创始人，我们就投了他。现在包括国际著名的顶级汽车厂商，都跟他签了框架协议。将来汽车里面你们可以跟它互动，比如说我要看前面的这个地图，那个地图可能就投在前挡风玻璃上，整个挡风玻璃上是透明的，能看到地图。

通过以上这几个案例，一个是做无人驾驶控制的大脑，一个是感知的激光雷达，还有一个是做人车交互系统的，可以得知，新能源汽车、智能汽车带来的是一个10万亿以上的市场和机会。

智能医疗我们投了一些公司，比如推想科技。推想科技其实就是把人工智能的技术用到医疗影像。医疗影像在医院里面是首先要被替代的一个行业，因为是重复性的工作。培养一个看片的医生需要5、6年的时间。在美国，一个这样的医生，年薪大概几十万美元。现在在中国的医疗机构，也缺少看片的医生，一个医生一天要看几百张片子，看着也有困的时候。如果用人工智能来看，医生需要两、三个小时看的片子，它几分钟就看完了。

漏诊率是一个非常重要的指标。比如说像推想科技现在做的筛查肺癌，漏诊率就是这个人有癌症，结果没看出来。过去人来看，漏诊率比例大概是23%，但人工智能来看漏诊率能变了7%、8%。看片效率提高百分之九十几，漏诊率提高一半以上，还能替代一个非常高薪非常辛苦的行业，所以这个公司，如果是医生加上人工智能的辅助诊断就完美了。

我们投了一个公司，叫推之。它做了两个产品，一个产品叫法蝉，法蝉实际上就是一个深入律师业务流程的人工智能SaaS平台。另外还做了一个机器人，机器人跟法律行业的知识图谱相结合，能够智能地回答用户的法律问题。比如你要咨询离婚案件、刑事案件或者其他案件，你给它问答以后，它会给你一个定性，帮你再导引到对应的一个律师那里去，在获客这一段，用机器人来做。

另外，应该用什么方案去上法庭，机器人可以找出所有相似的案例，告诉你过去法官是怎么判的，当时有什么关键点，辅助律师来打官司。

我们在2015年年底的时候投资了一家公司叫异构智能，这个公司在硅谷，是做人工智能的超级计算机，包括深度学习的算法。它从芯片到算法到服务器，都有自己的能力，做出来的效率非常高。主要用在人工智能的模型训练，要训练的时候计算量是非常大的。但是真正的训练完了以后，这个引擎拿来用，那计算量会小很多。

上个月，苹果发布会推出的最主要的概念是前端智能，推出了AR引擎和深度学习引擎，这些SDK开放出来，你可以在上面直接开发一些人工智能的应用，包括人脸识别等，这是苹果的一个逻辑。所以前端智能将是未来这段时间内的一个投资热点。

我们投了一家公司，叫人人智能。人人智能做了一个类似名片的卡，实际上是一个模块，基于arm架构的，就是在海关、机场甚至单位门口，要做人脸识别时，不需要把数据传到云端去做识别了，直接有一个跟摄像头接的东西，可以识别出来这个人是不是你。安防已经是个非常成熟的行业，你要找一个细分市场切进去，所以我们投了以后，一块讨论做了一个产品定位，就叫前端智能人脸机芯。一个大市场。

这是一个非常大的行业，也是个万亿的市场。将来在你们身边，家里面可能都会有机器人，其实不是做不到，就是一个伦理上的问题。我们投了两个公司。

一个是臻迪科技，它现在做了两个产品，无人机和水下机器人。它做了一个像蛋形一样的无人机，携带方便，而且操控是完全体感的，往上往下往前往后你就用一个操纵杆就行了，两三分钟你就学会了，任何人都可以学，所以现在销售的也不错。另外一个产品是水下机器人，它能潜入到30米以下的水底去看海底的世界，而且还有声呐，可以诱鱼。你游艇出海的时候，只要有一个水下机器人，放到水下去，就可以看海底世界，潜水时还可以跟踪拍摄。

小哈机器人是做儿童教育娱乐的，主要是配合幼儿园的教材来做儿童的陪伴，基本能满足儿童的需要，也可以跟家长互动，实际上相当于手机一样，但是是一个机器人的形状，现在这个成本也做得非常低，我们也比较看好它，将来可以几百块钱租用，家长租了以后用完可以还回去，很便宜。未来在创意和需求把握上，还有很大的提升的空间。

人工智能投资的五个要诀

人工智能投资是一个大的时间窗口。在天使投资里面有大波浪，也有小波浪。什么是大波浪？就是给天使投资流出的时间窗口有五年以上，当你发现这个趋势，你还可以干五年，这就是大趋势，是值得你成立一个专门的基金去干的事儿。

小波浪周期可能就是一年两年，这种小波浪不要去追。

To B是中小企业的蓝海，而To C是巨头的游戏。百度、阿里、腾讯、美团这些巨头手上掌握了大量的消费数据，他们知道你的喜好是什么。比如个人助手和自然语言翻译的东西，都是巨头在干。人工智能做个人助手是很好的，但是所有的手机厂商以及BAT都会想干这件这事儿。所以，我们要做To B的服务。

任何一个技术出现，一定是To B先赚钱。2000年,在整个IT行业中，CISCO如日中天，也是千亿美元的公司，但是几年之后谷歌上市了，后来又出现了Facebook。 CISCO就干了一件事，就是把互联网架起来。后来To C起来了，而且是个大市场，超过了它。

所以，服务机器人将来有很大的市场，这种软硬结合的东西BAT不一定干得那么好。跟线下结合跟硬件结合跟行业结合的东西，是我们投资创业公司要重点考虑的。纯线上的、特别轻的、要依赖用户数据的不要投。

在投To B时，我们要注意细分行业的排名，你要问创始人，能不能做到行业第一。《从0到1》这本书有一个非常重要的理论，就是要投细分行业的第一，如果创始人自己的视野都看不到能成为第一，加上行动和执行中再打一点折扣，那很可能就做不成。如果他说我能做到第一，你听了以后觉得逻辑上是通的，你就可以投给他，他做不到第一可能也能做到第二第三。

To B的行业，尤其是现在的技术创新和人工智能行业，在每个细分领域里面都容得下两三家成功的上市公司，这跟纯互联网不一样，纯互联网是赢家通吃胜者为王，但是技术创新领域允许有几家公司同时存在。

比如说做无人驾驶，可以做乘用车、大巴车或者物流车，每一种车的无人驾驶要求都不一样，一家没法全做完，有很多标的可投。所以从To B开始投，赚钱快，又能避开巨头，失败的概率相对较小。

人工智能领域的研究方法，从底层的计算能力大数据到中间的技术再到最上层的应用，在不同的阶段要投资不同的公司，我们叫阶段操作。

2014——2016年主要是投技术，但是今天大量的技术都开源了，技术因素会逐渐降低，所以现在投资人工智能前两年要容易，创业人工智能也比前两年容易，门槛降低了。

2017年，我们就投应用投离钱近的东西，两年内必须有销售收入，有钱收证明你的服务是有价值的。如果创业者懂市场，他就会想到将来怎么能收到钱。

阶段操作的顺序就是从肥到瘦。先投肥的行业，钱多的行业，比如可以替代人的重复性工作，包括金融、医疗、智能制造等。还有能增强人本身能力的智能软硬件产品，比如AR。AR是大波浪，可以增强现实。将来你带了一个AR眼镜，看到一个人，你可以用眼镜去搜索所有关于这个人的信息。

现在，以色列的一家公司已经做出了残疾机器人，残疾人可以穿着外骨骼机器人跑完马拉松。

另一个关键，是利用大数据给互联网的平台赋能，提高调度的效率。

作为投资人，不要去追小浪。像智能硬件和VR都属于小浪。你们可能经常会碰到没人投的项目，这时候你要先问自己一个问题，这个项目怎么会到我手上，如果项目很牛的话，我有何德何能能接触到这个项目，把这个问题先解决了，你再去看这个项目，可能这个项目就是没人投了，所以就找到你们了，这是一个天使投资的逻辑。

投资人工智能对团队的要求跟过去不一样。互联网有很多成功的草根创业，在移动互联网也制造了不少神话，但是投人工智能，团队要符合三点——上天、入地、出海。

什么叫上天？就是在某个行业有一万小时的经验，学习能力很强。这个行业变得特别快，他有学习能力，就能在适当的时候去采用别人的一些方案为己所用，在竞争的过程中走一条捷径。

入地就是要接地气，团队要有狼性。搞技术创新，时间特别重要，你快一步，你早点儿拿到钱，树立一个标准，后面的追赶者就很难赶上你。一个项目你投进去3到6个月，通过它的发展速度以及在行业里的竞争力，基本上就可以判断出这个公司有没有投错。

我有一个理论叫做竹子理论。在冬天，竹子根部都在底下长，到春天会冒出一些竹笋，真正健壮的竹笋，一个星期就会超过竹子原来的高度。人工智能就是这样，人工智能盘旋了60年到今天开始爆发，是一辆高速列车，不管你上不上车，它一定会到达它的目的地。我们永远寻找那个能够快速生长的竹笋。

出海就是国际化。投资技术创新必须有国际化的视野。模式创新有文化的基因在里面，可能往往只能在一个国家内有效。很多国外很牛的互联网公司到中国来都行不通。中国公司到海外也就是游戏智能硬件，现在搞得不错，如果是文化的东西跑到国外去也不容易。

技术创新参与的是全球化的竞争，技术是没有国界的，任何一个能做大的技术创新公司一定是全球销售产品。所以，不管是从市场销售，还是技术研发、技术创新，团队都必须国际化。

走向世界，把全世界当作自己的市场，这种公司是最好的。创始团队必须有全球化的思维，第一步可能是运用在国内，但第二步可能会用到全世界。所以未来会有一批国际化的公司出现，就是因为现在技术创新这一波浪潮。很多来中国的公司，包括Cisco、IBM、戴尔等等，都是国际化的公司。中国原来没有，未来会出现。所以我们要投资有全球化思维的这些项目，有国际化的创业团队。

中国的供应链是一个非常大的优势。我们投人工智能的时候，经常说头在北京，手和脚在深圳。北京有很多大学，算法类的、基础研究类，人才特别多。深圳在智能硬件的制造、供应链方面是全球第一的。应用产品未来会有巨大的机会，现在已经出现了小米、大疆，下一个三星、索尼一定是出现在中国。

不管是软件还是硬件的东西，都要面向国际化。模式创新是本土化的，但是技术创新是全球化的。所以从团队乃至整个公司，我们都特别强调国际化。

大家都知道IP为王，所有的东西包括文学、动漫，最后生成的有价值的东西就是一个IP， IP是占领人的心智的东西。在技术创新行业也是IP为王，未来IP这种知识产权的东西会是最有价值的。

投资创新类的公司，你要看它有没有技术门槛，你可以问他，你比别人领先多少？你的竞争对手是谁？你争取去跟他的竞争对手谈一谈，谈完以后结论就有了。你不一定那么懂，但是你面对几个都做这个行业的创业者，你问完以后，基本上就建立了你在这个方向上的坐标系。这样在投资项目时，更有可能投出独角兽。

第二是有没有创新点。看一个项目，要了解它的创新点在哪。创始人一定会说哪个地方做得好，哪个地方有别人没有的东西，提供了什么价值给目标用户，那才是你的创新点。这些创新点在技术创新领域里面，就变成了专利。

专利有多重要？中国在通讯行业损失了大量的钱，就是因为通讯专利都在国外的人手上。任何一个公司做大了，必须是一个专利公司。所以，技术创新类的公司是以专利和IP来论英雄的。

如果中国这一轮想要在人工智能上取胜，必须有制定行业标准的能力。

作为天使投资人，要先成就创业者，再成就我们自己。你一旦投进一个公司，就不要想你原来投过钱，你只剩下一件事，就是帮助这个创业者成功，他成了你就成了，所以，我们也叫投资创新，成人达己。